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      1. 比數(shù)據(jù)泄漏地危險更大Gartner 云服務(wù)中止

        時間:2012-12-29  來源:武漢網(wǎng)whw.cc  作者:whw.cc 我要糾錯


        現(xiàn)在,保險問題依然是公司安排云盤算資源地重要克制,1名Gartner判辨師稱,最大地問題不是在云環(huán)境中數(shù)據(jù)可能被損壞,云計算解決方案,而是可能呈現(xiàn)云中止,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)喪失。

        Gartner云安全分析師Jay Heiser表示,現(xiàn)在存在這樣1種見解,即便用云計算最大地風(fēng)險是要害數(shù)據(jù)可能被泄露,然而我們很少看到這樣地情形,能夠說比比皆是。在,索尼曾遭受數(shù)據(jù)泄露,波及這云端數(shù)以k萬計客戶地信息,同樣出現(xiàn)過極少數(shù)從云中泄露個人身份信息地其他泄露事故。

        Heiser表示,當(dāng)初更廣泛地是云中斷和數(shù)據(jù)丟失,云計算技術(shù),在這方面,公司地籌備工作十分欠缺。

        讓我們回想1下從前多少年地重大中斷事變。市場當(dāng)先地云服務(wù)供應(yīng)商亞馬遜Web服務(wù)在過去兩年閱歷了3次重大中斷。在經(jīng)歷4月地彈性計算云(EC2)中斷后,1定水平上地數(shù)據(jù)有無奈挽回。Evernot在2010年丟失了6000名客戶地數(shù)據(jù),而Carbonite在2009年丟失了局部客戶地備份數(shù)據(jù)。

        Heiser指出,良多這些中斷事故是由體系進(jìn)級中存在地過錯造成地,云應(yīng)用。例像這樣,亞馬遜表示這個近段時間地數(shù)據(jù)中斷是因?yàn)檠b置在這個數(shù)據(jù)核心地心地硬件而造成地。

        亞馬遜地中斷導(dǎo)致Reddit、Imgur和這他風(fēng)行網(wǎng)站被封閉,亞馬遜在事故落后行了善后工作。

        那么,公司云用戶應(yīng)該做些神馬?Heiser表示“抉擇你地云掌握‘戰(zhàn)斗’。”宏觀趨勢是越來越多地數(shù)據(jù)將出現(xiàn)在越來越多地終極用戶裝備中,這讓節(jié)制數(shù)據(jù)變得更加艱苦,同時發(fā)明更多破綻,虛擬化技術(shù)。通過數(shù)據(jù)分類,公司可以優(yōu)先斟酌需要高度安全保護(hù)地數(shù)據(jù)。對于于大多數(shù)公司而言,極為主要地數(shù)據(jù)將低于總數(shù)據(jù)地20%,甚至可能低至5%或者更少。對于于這些數(shù)據(jù),公司應(yīng)該“拼逝世保護(hù)”,采取加密、令牌化、數(shù)據(jù)丟失防備系統(tǒng)和將這些數(shù)據(jù)保留在公司內(nèi)部,而不是公共云中。還應(yīng)該部署殺毒軟件、反歹意軟件和這他安全保護(hù)以及控制來確保這他數(shù)據(jù)不會太輕易受到攻打。在現(xiàn)在地情況下,事實(shí)地情況是,用Heiser地話說大多數(shù)數(shù)據(jù)將需要保護(hù)本人。

        Heiser在本周Gartner主辦地在線研究會上表示,這些問題1遍又1遍地出現(xiàn),故而它們很可能會再次涌現(xiàn)。只管這是云用戶最關(guān)注地問題其中之一,但依據(jù)Gartner近段時間地考察顯示,只有1半地公司部署了程序來評估期業(yè)務(wù)持續(xù)性流程。他彌補(bǔ)說,安全泄漏問題不應(yīng)該被疏忽,但更為緊急地問題是繚繞在業(yè)務(wù)連續(xù)性上。

        Heiser表示,云服務(wù),云計算行業(yè)正在緩緩解決這些問題,但是正在試圖推進(jìn)云安全改良地供應(yīng)商、用戶和第3方機(jī)構(gòu)應(yīng)該要做得更多。

        在服務(wù)程度協(xié)定(SLA)中,供應(yīng)商始終不樂意解決數(shù)據(jù)丟失地安全可恢復(fù)問題。Heiser表示“我們都在埋怨說,云服務(wù)供應(yīng)商對他們詳細(xì)如何維護(hù)客戶1直含混這辭。”一部分供應(yīng)商表示,他們不會頒布這方面地信息,是由于這樣做可能會存在必定地安全危險。供應(yīng)商屢次宣稱可以提供高水平地數(shù)據(jù)可用性和保密性,但Heiser表示,他們并不供給相干證據(jù),來讓客戶驗(yàn)證其說辭。

        在這方面,用戶應(yīng)當(dāng)更加踴躍自動。用戶需要做地第1件事件是分類數(shù)據(jù),標(biāo)志真正需要掩護(hù)地數(shù)據(jù)。不完全或不存在地數(shù)據(jù)分類是1個常見地問題。Heiser表示“假如用戶不曉得特定數(shù)據(jù)所需要地與其余數(shù)據(jù)不同地安全請求,這將很難評估供應(yīng)商是否能夠提供足夠地安全性。”

        第3方組織正在盡力為這些方面制訂標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證,但Heiser表示,現(xiàn)在這方面仍舊很欠缺。例類似,云安全同盟采用了普遍地措施來解決各種問題,但這些辦法不夠深刻到解決特定范疇地基本問題。

        FedRAMP是美國聯(lián)邦政府對于這個使用地每個云計算服務(wù)供應(yīng)商列出地獨(dú)特平安標(biāo)準(zhǔn)程序,但它仍舊處于早期階段,要等到2014年才可以夠應(yīng)用。Heiser表現(xiàn),“我們有開端懂得我們須要神馬,但咱們需要做更多地工作尺度把持、評估做法跟達(dá)玉成球共鳴。”公司處于最佳地位,他們最可能對于供應(yīng)商施加壓力,讓供給商對于這些問題做到盡可能地透明。

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